动作捕捉技术具有广泛的应用领域，包括娱乐、医学和体育等。但是，如果这些系统所基于的测量植根于社会实践和有偏见的假设，导致随着时间的推移而产生根深蒂固的错误，该怎么办?
这个问题是弗吉尼亚大学数据科学和媒体研究助理教授莫娜·斯隆 (Mona Sloane) 与人合着的新研究的核心。该作品发布在arXiv预印本服务器上。
斯隆和她的合著者——密歇根大学信息系助理教授阿比加尔·雅各布斯(Abigal Jacobs);Emanuel Moss，英特尔实验室研究科学家;艾玛·哈维 (Emma Harvey)，康奈尔大学信息科学学院博士生;康奈尔理工大学的博士生豪克·桑德豪斯(Hauke Sandhaus)使用社会实践理论作为镜头，研究几十年来某些假设是如何嵌入到动作捕捉技术的设计和创新中的。
该论文解释说，社会实践理论着眼于不同时期不同社区中可以看到的行为，而不是狭隘地将对象或个人作为探究的单位。这种方法使研究人员能够揭示技术系统中内置的假设，这些假设可能会揭示这些系统可能造成的危害。
Sloane 和她的合作者对 278 篇与动作捕捉研究相关的论文进行了系统的文献综述。他们将这些文献分为三个时代：基金会，1930-79;标准化，1980-99;和创新，2000 年至今。
在这三个时代，作者发现了六种类型的错误——他们认为，这些错误为不同时期的动作捕捉实践提供了重要的见解。