加州大学和英特尔的研究人员开发了一种复杂的算法，利用人工智能和一些巧妙的例程来推断新的帧，声称比当前的帧生成方法具有更低的输入延迟，同时保持良好的图像质量。目前还没有迹象表明英特尔计划为其 Arc GPU 实施该系统，但如果工作继续进行，我们可能会在不久的将来产生一些由英特尔支持的帧。
在今年澳大利亚举行的Siggraph Asia活动上宣布(来自Wccftech)上宣布，加州大学的一组研究人员在英特尔的赞助和支持下开发了一种系统，该系统可以人工创建帧，以提高游戏和其他渲染应用程序的性能。
更常见的说法是帧生成，自从 Nvidia 在 2022 年将其纳入其DLSS 3软件包以来，我们都对此很熟悉。该系统使用深度学习神经网络以及一些奇特的光流分析来检查两个渲染的帧并产生一个全新的，插入到它们之间。从技术上讲，这就是帧插值，它已在电视领域使用多年。
今年早些时候，AMD 为我们提供了 FSR 3 中的帧生成版本，但工程师们并没有依靠 AI 来完成所有繁重的工作，而是开发了完全通过着色器工作的机制。
然而，AMD 和 Nvidia 的帧生成技术都存在一些问题，即玩家输入和在屏幕上看到它们之间的延迟增加。发生这种情况是因为必须首先渲染两个完整帧渲染两个完整帧，然后才能生成插值帧，然后将其硬塞到帧链中。
Intel和UoC提出的新方法则截然不同。首先，它是三种方法，全部合并成一个长算法。初始阶段避免使用运动矢量或光流分析，而是依靠一些巧妙的数学来检查在渲染先前帧期间创建的几何缓冲区。