大家好,小跳来为大家解答以上的问题。回归分析 r的平方，回归分析中的r平方这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！
1、进行线行回归时，R²为回归平方和与总离差平方和的比值，这一比值越大，表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例越大，模型越精确，回归效果越显著。
2、从数值上说，R²介于0~1之间，越接近1，回归拟合效果越好，一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高。
3、R²和Adjusted R²有何种区别？不断添加变量，使模型变得复杂，R²会变大（模型的拟合优度提升，而这种提升是虚假的），Adjusted R²则不一定变大（随意添加变量不一定能让模型拟合度上升）。
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